SICE中部支部講習会（2019）
実践機械学習 基礎から実応用まで

近年急速に応用が広まっている機械学習に関する講習会を行います．
機械学習を学ぶきっかけが欲しい人，機械学習が何に使えるのか理論背景まで含めて理解したい人を対象に参加者を募集します．

1. 開催日時：　2019年11月26日（火）9:30〜17:30（受付開始　9:00）


2. 会　　場：　豊橋技術科学大学　情報メデイア基盤センター1F マルチメディア教室
   
   
   • 所在地：〒441-8580 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘１-１
   • キャンパスマップ：https://www.tut.ac.jp/about/campusmap.html
     • マップ内の43番の1Fが会場です


3. 内　　容：
   　
   • 受付（9:00〜）
   
   
   • 第1部：　Pythonで学ぶ機械学習―回帰分析を中心に― （9:30〜12:00, 13:00〜14:30）
     • 講師：有泉 亮 先生〔名古屋大学 工学研究科 助教〕
     • 内容：回帰分析を中心に，機械学習の基本を解説します．
       　Pythonを用いたプログラミング実習も交えながら，機械学習の基本を習得します．
     • 対象：機械学習に興味があり，本格的な勉強を始めたい方．
       　何らかのプログラミング言語を扱ったことがあり，線形代数学の基本的な知識のある方．
       　確率統計に関する知識があるとより深い理解ができます．
     • ※実習用PCは会場にもご用意いたします
   
   
   • 第2部：画像を入力とした機械学習の実利用について （14:30〜16:00）
     • 講師：服部 公央亮 先生〔中部大学　工学研究科　講師〕
     • 内容：画像を入力として，パターン認識等を利用することで実現する認識・計測システムを紹介いたします．
       　中で用いられている統計やニューラルネットワークの基礎についても適宜，説明を入れます．（*実習なし）
     • 対象：画像認識システムに興味のある方．画像を用いた自動化技術に興味のある方．
   
   
   • 第3部：実応用における機械学習―音認識・音響信号処理― （16:00〜17:30）
     • 講師：坂東 宜昭 様〔産業技術総合研究所〕
     • 内容：確率統計の背景から深層学習を紹介し，音認識や音響信号処理の最新の応用を紹介します．（*実習なし）
     • 対象： 線形代数・確率統計の基本的な知識があり，深層学習やベイズ学習の応用に興味のある方．
   
   
   
4. 募集定員：28名 （定員に達し次第，締切りとさせていただきます）



5. 参 加 費：
   • 学生会員（協賛学会の学生会員含む）12,000円，　正会員（賛助会員，及び協賛学会員含む）20,000円，　非会員30,000円
     （参加費はすべて税込価格です．講習資料代を含みます）



6. 支払方法（Updated: '19/9/20）：
   • 当日受付で現金にてお支払いください．釣り銭の要らないようご用意ください．
   
   
   • 銀行振込について：
     　　誠に恐れ入りますが，当日払いでのお支払いにご協力をお願い申し上げます．
     　　当日現金でのお支払いが難しい場合は，お手数ですが下記の問い合わせ先までご連絡ください．
   
   
   • 準備の都合上，下記の申込み期限後（'19/11/20以降）のキャンセルは不可とさせて頂き，後日資料をお送りいたします．



7. 申込方法（Updated: '19/9/20）：
   • 下記申込フォームをご利用の上，お申し込みください
   • フォームがご利用頂けない場合は，Eメールに
     1）氏名，2）ご所属，3）返信用メールアドレス，4）会員種別（正会員，学生会員，非会員），5）Googleアカウントの有無
     を記載して，下記の問合せ先までお送りください．
   
   
   • 申込み期限：2019年11月19日（火）



8. 会場までのアクセス：
   • バスをご利用の方：
     • 豊橋駅前2番のりばから，豊鉄バス豊橋技科大線に乗車．「技科大前」で下車．所要時間約35分
     • 下記の時刻表（＊1）をご参考ください
       • （豊橋駅前 発）-->（技科大前 着）
       • 　8:16発　-->　8:40着（[36]福祉村行き）
       • 　8:36発　-->　9:00着（[34]技科大前行き）
       • 　8:56発　-->　9:20着（[36]福祉村行き）
       
       
       • （技科大前 発）-->（豊橋駅前 着）
       • 　17:29発　-->　17:58着（[35]豊橋駅前行き）
       • 　17:44発　-->　18:13着（[34]豊橋駅前行き）
       • 　18:02発　-->　18:31着（[36]豊橋駅前行き）
       
       
       • ＊1：2019年4月1日現在の時刻表です．最新版は 豊鉄バスwebサイト をご確認ください
       • ＊2：交通状況により到着時刻が大幅に遅れる場合があるため，ご注意ください
   
   
   • お車等でお越しの方は，下記webページをご参考ください
     • Web：https://www.tut.ac.jp/about/access.html
   
   
   • 当日，学内食堂が11:00〜14:00，売店（ヤマザキデイリーストア）が8:00〜20:00で営業しています
     • 学内福利厚生施設：https://www.tut.ac.jp/student/structure.html



9. 問合せ先：
   • ご不明な点や変更等がございましたら，豊橋技術科学大学 秋月（akiduki の後に @me.tut.ac.jp を付けてください）へお問い合わせください

以下の入力フォームに必要事項をご記入ください。
フォームが表示されない場合は、下記よりお使いのWebブラウザ環境・設定をご確認ください。

• サポートされているブラウザ：https://support.google.com/a/answer/33864?hl=ja